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Meta的视频版分割一切——Segment Anything Model 2（SAM 2），又火了一把。

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Segment Anything Model 2（SAM 2）在传统视频目标分割任务大放异彩，引起了众多关注。然而，港中文和上海 AI Lab 的研究团队发现 SAM 2 的贪婪选择策略容易陷入「错误累积」的问题，即一次错误的分割掩码选择将影响后续帧的分割结果，导致整个视频分割性能的下降。这个问题在长视频分割任务中显得更加严重。

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免训练多模态分割领域有了新突破！

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Meta又双叒开源了！继去年初代SAM掀翻CV圈之后，SAM 2也完成了终极进化，不仅能分割图像，最惊艳的是还能分割视频。这下，CV可能就真的不存在了。

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还记得 Meta 的「分割一切模型」吗？这个模型在去年 4 月发布，被很多人认为是颠覆传统 CV 任务的研究。