2023年Meta推出SAM，随后SAM 2扩展到视频分割，性能再度突破。近日，SAM 3悄悄现身ICLR 2026盲审论文，带来全新范式——「基于概念的分割」（Segment Anything with Concepts），这预示着视觉AI正从「看见」迈向真正的「理解」。
一年一度ICLR 2025杰出论文开奖！普林斯顿、UBC、中科大NUS等团队的论文拔得头筹，还有Meta团队「分割一切」SAM 2摘得荣誉提名。
Meta最近开源了多个AI项目，包括图像分割模型SAM 2.1、多模态语言模型Spirit LM、自学评估器和改进的跨语言句子编码器Mexma等，提升了AI在图像处理和语音识别领域的能力，进一步推动了AI研究的进展。
Meta的视频版分割一切——Segment Anything Model 2（SAM 2），又火了一把。
Segment Anything Model 2（SAM 2）在传统视频目标分割任务大放异彩，引起了众多关注。然而，港中文和上海 AI Lab 的研究团队发现 SAM 2 的贪婪选择策略容易陷入「错误累积」的问题，即一次错误的分割掩码选择将影响后续帧的分割结果，导致整个视频分割性能的下降。这个问题在长视频分割任务中显得更加严重。
今天，Meta 分享了一系列研究和模型，这些研究和模型支撑 Meta 实现高级机器智能（AMI）目标，同时也致力于开放科学和可复现性。
免训练多模态分割领域有了新突破！
Meta又双叒开源了！继去年初代SAM掀翻CV圈之后，SAM 2也完成了终极进化，不仅能分割图像，最惊艳的是还能分割视频。这下，CV可能就真的不存在了。
还记得 Meta 的「分割一切模型」吗？这个模型在去年 4 月发布，被很多人认为是颠覆传统 CV 任务的研究。
